要点
- 「11人月かかるはずだった仕事が、わずか1.5人月で終わった」——そんな驚きの成果を上げたプロジェクトが注目を集めています。
- 工期の劇的な短縮 : 未経験の製品領域であったにもかかわらず、11人月と見積もられていたタスクを約1.5人月で完遂しました。
- ユニットテスト工数の削減 : 設計段階からAIを活用することで、ユニットテスト(プログラムの最小単位のテスト)にかかる工数を約50%削減しました。
- 定常業務の効率化 : セキュリティ関連のチェック業務などをAI用テンプレート化し、半日かかっていた作業を約1時間に短縮することに成功しています。
- リコーITソリューションズの印田悦久取締役は、「AIを極限まで使いこなせばここまでできるという到達点を、社員に早く体感してもらう必要があった」と語ります。
- 現場のエンジニアたちも、最初は半信半疑だったものの、次第に「AIにこんなこともできるのでは?
- 今回導入された「Graffer AI駆動開発プログラム」は、要件定義から設計、実装、テストに至るまで、開発のライフサイクル全体をAIと共創する仕組みです。
- AIを「一部の人が使う便利なツール」から「チーム全員が使う開発の基盤」へ変えることで、ビジネスのスピード感は大きく変わります。

発表元:株式会社グラファー/配信元:Letter Release(2026年9月17日掲載)。数値・日時・条件は元の発表を編集部が組み替えたものです。


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